Las 10 tecnologías más
disruptivas de 2017 según el MIT
FORBES- 29 de agosto de 2017
En la presentación de la primera
edición regional del Innovators Under 35 LATAM se dieron a conocer las 10
tecnologías más disruptivas del 2017 según MIT.
Estas son las tecnologías que el
MIT considera que son el futuro y harán un cambio en nuestra sociedad.
1 El final de la parálisis.
Aquellas personas que por accidente o nacimiento tengan una parálisis que les
impida mover alguna parte de su cuerpo con esta tecnología podrán ver
solucionado su problema. Esta funciona con unos electrodos conectados al
cerebro y a la extremidad afectada y mediante impulsos mandados desde el
cerebro harán funcionar la extremidad. Esta tecnología se aplica en los implantes
cocleares que devuelven la audición.
2 Carga inteligente. Aún queda
mucho por desarrollarse, pero esto permitirá que los vehículos de carga
eléctricos y conectados puedan circular 24 horas al día, aumentando el número
de viajes ya que un ser humano puede manejar 60 horas semanales. Además, se
verán beneficiados económicamente ya que estos tienen la capacidad de realizar
mediciones para realizar un óptimo desempeño de combustible y velocidad.
Empresas como Otto comprada por Uber han desarrollado esta tecnología con
camiones de la cerveza Budweiser.
3 Reconocimiento facial. Esta se
usa en China para realizar pagos con el simple reconocimiento del rostro o en
empresas para dar acceso a sus empleados. Ciudades chinas la usan para el
turismo. Uno adquiere su boleto para una actividad turística y con el
reconocimiento de su cara ya puede acceder a los sitios sin necesidad de colas
de seguridad y revisión de boletos. Una
de las empresas en este ámbito es Megvi.
4 Nueva era de la fotografía. La
tecnología aplicada a la fotografía también es considerada disruptivas este año
por el instituto estadounidense. Con el avance de las tecnologías y el
crecimiento y desarrollo de los smartphones, las cámaras que permiten tomar
fotos en 360 grados ya son muy accesibles al público entorno a los 500 dólares.
Ya hay medios de comunicación que usan esta tecnología para dar las noticias.
5 Energía. En el campo de la
energía también se encuentra representado en este listado, concretamente con células fotovoltaicas
calientes. Que permitirán aprovechar el 100% de la luz solar para a través de
calor convertirlo en energía. Actualmente solo de capta el 30% de la energía
solar porque son los espectros que el ser humano puede captar. Con esto habrá
más energía y un mayor aprovechamiento de ella.
6 Terapia génica 2.0. Esta permitirá
acabar con ciertas enfermedades raras a través de la implantación de un virus
en un gen dañado para convertirlo en gen bueno y poder curar al paciente. Está
limitada porque en enfermedades como la diabetes no todos tenemos los mismos
genes y eso complica el desarrollo de esta tecnología, pero está probada y se
han obtenido grandes resultados.
7 Wiki genética. Se está creando
un atlas celular que permitirá a los médicos identificar todos los genes u las
células del cuerpo humano para poder realizar un diagnóstico más acertado de
las enfermedades y poder combatirla más fácilmente. Se estima que este estudio
de todas las células y genes del cuerpo humano lleven 5 años. Gente como Mark
Zukerberg ha realizado donaciones para este proyecto.
8 Un riesgo latente. Aquí aparece
el ejército zombie de las cosas. Vimos como en los últimos meses se han
producido ataques cibernéticos que han causado grandes problemas. Esto es por
el internet de las cosas que se convierte en un peligro porque una persona
puede hackear todos los dispositivos conectados a una red y tomar control de
esa red y usarla a su antojo.
9 Machine learning. En el plano
de la educación nos encontramos los avances en lo que a aprendizaje reforzado
se refiere. Esto permite a las máquinas aprender a base de error y acierto y
ayudarnos a resolver más rápido problemas. Lo que a un ser humano le cuesta 100
horas en el tema de la condición de un vehículo. Las máquinas en 3 horas de
prueba adquieren el mismo conocimiento.
10 Cómputo de nueva era. Y por
último nos encontramos las computadoras cuánticas funcionales. Se aplican en el
campo de la inteligencia artificial y big data. Aún no hay computadoras que
puedan ser utilizadas diariamente por los seres humanos. Estas funcionan mediante
la creación de redes de quibits.
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