La IA y el fin del gobierno como lo conocemos

La IA y el fin del gobierno como lo conocemos

FORBES- 12 de mayo de 2018

El futuro no se ve tan lejano, empresas como Google, IBM, Amazon aventajan a sus competidores en el uso de IA y pronto, muy pronto ofrecerán este tipo de servicios a gobiernos de todo el orbe.

Ahora el mundo está hablando de Cambridge Analytica y del poder que tienen los medios digitales para conocer información de sus usuarios y convertirla en conocimientos profundos y certeros, conocimientos que pueden ser utilizados para convencerlos y manipularlos. Lo que para algunos fue una revelación, para aquellos que estamos inmersos en el mundo digital es simplemente es la suma de dos herramientas: por un lado, la recolección de datos mediante aplicaciones en redes sociales y por el otro la manipulación de los medios informativos, la extorsión y otras técnicas poco ortodoxas pero comunes en el medio político.

Dejando a un lado las posibles falsas promesas y engaños a los que Cambridge Analytica acudió para recabar información, la primera herramienta, la que acumula datos y los convierte en conocimientos, la hemos usado en el marketing digital desde hace algunos años. Cambridge Analytica es sólo una de las muchas empresas que están capitalizando la información de sus usuarios. Si analizamos a las seis empresas más poderosas del mundo nos encontraremos con que al menos cinco de ellas (Apple, Google, Microsoft, Amazon y Facebook) basan gran parte de su imperio en datos. Los datos les sirven para mejorar sus productos continuamente, para anticiparse al mercado e incluso como una ventaja ante su competencia: nadie los puede alcanzar porque nadie conoce mejor a su audiencia que ellos. Las 5 empresas más grandes del mundo ya ven a la inteligencia artificial como una pieza fundamental de su modelo de negocios, ¿cómo es que los gobiernos no lo han hecho? Con los millones de datos que las nuevas administraciones pueden recolectar, “sólo” haría falta ordenarlos y “conectarlos” a la inteligencia que los procese y aprenda de ellos. Claro que no es tan fácil hacerlo como decirlo, requiere grandes inversiones de dinero, ciencias computacionales, matemáticas y estadísticas, pero estamos hablando de un país, no de una empresa por más grande que sea.

Empecemos por analizar cómo ha operado nuestro país por siglos (a muy grandes rasgos): el Gobierno Federal, no lo conforma solo una persona, sino una serie de expertos que lideran diferentes secretarías de su especialidad. Éstos toman decisiones y asesoran al presidente, cada uno desde su área. Todos ellos usan su experiencia y conocimientos para elegir el camino que consideran más adecuado para nuestro país. Pero lo que en los humanos llamamos experiencia, no es más que data colectada de una serie de acontecimientos estudiados o adquiridos cuyos resultados se analizan y se almacenan en nuestros cerebros. Y la tarea de cualquier IA es justo esa, tomar una serie de datos (experiencias) del pasado y aplicarlos al panorama actual para ofrecer un número de soluciones viables. La gran diferencia es que la capacidad de procesamiento de una super computadora es abismalmente mayor a la de cualquier ser humano.

Los primeros gobiernos en adoptar la IA como apoyo para toma de decisiones, rápidamente tendrán una enorme ventaja sobre los demás. Podrán tener más asertividad, anticiparse a cualquier evento, mejorar la calidad de vida de sus ciudadanos y estar preparados no sólo para un futuro, sino para muchas versiones de éste. Las decisiones de un estado ya no serían tomadas por el conocimiento limitado de un solo ser humano, sino que estarían respaldadas por datos, por modelos predictivos libres de prejuicios y de grupos de presión.

El futuro no se ve tan lejano, empresas como Google, IBM, Amazon aventajan a sus competidores en este rubro y pronto, muy pronto ofrecerán este tipo de servicios a los gobiernos de todo el mundo.

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial: un retail más inteligente

FORBES- 10 de mayo de 2018

La IA nos ha mostrado destellos de su gran potencial en el retail y formará parte de la vida diaria de los consumidores. Los retailers que implementen inteligencia Artificial liderarán el mercado.

En los últimos años, el retail ha demostrado ser un sector innovador que permite palpar el consumo y pulso de la economía mexicana. Además, fabricantes y cadenas comerciales que integran la industria, están viviendo grandes disrupciones para mejorar sus procesos logísticos, eficientar los medios de pago y ganar la preferencia del consumidor.

 

Desde el cambio vivido hace más de 30 años en donde se dejó de teclear el precio de un producto en la máquina registradora para escanear un código de barras; pasando por el uso de chips de radiofrecuencia (RFID) para identificar productos de alto valor y evitar la piratería; hasta el desarrollo de aplicaciones móviles, plataformas de comercio electrónico y experiencias de realidad virtual y aumentada para adquirir artículos a un solo clic de distancia; son algunos ejemplos de la evolución que ha experimentado el sector detallista.

Ante un panorama económico retador y de grandes oportunidades de negocio, los fabricantes y retailers buscan entregar una atractiva propuesta de valor para cautivar al consumidor, el cual se encuentra inmerso en un entorno omnicanal y busca una experiencia de compra satisfactoria sin importar si adquirió sus productos vía internet, aplicación móvil o en el punto de venta.

 

En las crisis económicas, un consumidor más informado busca dónde gastar de mejor manera su dinero, por lo que las tendencias tecnológicas, la transformación digital (DX) y el comercio electrónico estarán a la orden del día. Pero ¿cómo lograr un retail más inteligente que responda ágilmente a los retos impuestos? Una de las respuestas se encuentra en la implementación de la inteligencia artificial (IA).

La premisa de integrar IA como parte de la estrategia digital, operacional y de servicio al cliente del sector detallista, es cambiar los problemas en oportunidades, capitalizar los datos, rediseñar la cadena de suministro, transformar las experiencias del consumidor y enriquecer las relaciones marca-consumidor.

Alrededor del mundo existen ejemplos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el retail:

Amazon utiliza algoritmos de machine learning para analizar y crear tendencias de moda.

The North Face, tienda especializada en ropa invernal y equipo para montañistas, lanzó en línea una experiencia de compras interactiva potenciada por Watson de IBM, donde los clientes pueden dialogar con el sistema y recibir recomendaciones.

En Estados Unidos, Walmart usa una app móvil para “escanear y comprar” y la gente evite filas para pagar.

Levi’s implementó chatbots para auxiliar al cliente a encontrar los jeans perfectos.

Macy’s probó una aplicación que da respuesta a preguntas relativas a cada punto de venta (stock, ubicación de productos, marcas, probadores, etc.)

En China, la tienda online JD inauguró su primer establecimiento sin personal llamado D-Mart, el cual ofrece el confort los marketplaces en Internet dentro de una tienda física. El local utiliza anaqueles, mostradores, pasillos y cámaras inteligentes, así como sensores, señalización digital y cajas autónomas para simplificar el pago.

Por otra parte, aplicar la Inteligencia Artificial a la analítica de datos del retail, permitirá a los diversos formatos (tiendas de autoservicio, conveniencia, departamentales y especializadas): pronosticar la demanda de artículos, realizar estrategias de marketing y publicidad dinámica, automatizar el departamento de compras y gestionar almacenamiento e inventarios, entre otras tareas.

En términos del consumidor, con IA el retailer podrá analizar su comportamiento y ticket de compra promedio, así como identificar al cliente omnicanal vía la vinculación de la persona que visita la tienda física con la que compra en línea y redes sociales.

Según el informe “Global Powers of Retailing” de Deloitte, las tendencias detallistas en 2017 se centraron en el arte y la ciencia del servicio al cliente, ya que las tecnologías exponenciales como IA, robótica, sensores y realidad virtual (VR), están cambiando la manera de vivir y comprar. Se esperan los mismos efectos al adoptar, a gran escala, la realidad aumentada (AR), impresión 3D y hologramas, entre otras tecnologías.

Por otra parte, cifras del estudio “2017 Retail Vision Study” de Zebra Technologies muestran que, en 2021, 70% de los retailers mundiales invertirán en Internet de las Cosas (IoT), 68% adoptará tecnologías de aprendizaje automático o plataformas cognitivas y 57% automatizará sus procesos. Retail Dive compartió en diciembre pasado que para 2019, cerca del 40% de los minoristas desarrollará una arquitectura de experiencia del cliente en IA, lo que generará más conversaciones y aumentará 25% sus ganancias gracias a mayor personalización.

En lo que respecta a México, se estima que las cadenas comerciales realizarán este año una inversión de 3 mil 100 millones de dólares y una parte será destinada a sistemas y tecnología1. Esto da algunas pistas sobre la importancia que tiene para retailers como Walmart, La Comer y Liverpool, apostar por la innovación logística, comercio electrónico, estrategias digitales, apps y experiencia del consumidor.

Alan Turing, matemático inglés considerado uno de los padres de la computación moderna mencionó: “Sólo podemos ver poco del futuro, pero lo suficiente para darnos cuenta de que hay mucho que hacer”. De esta manera, la inteligencia artificial nos ha mostrado destellos de su gran potencial en el retail y formará parte de la vida diaria de los consumidores. Los retailers que implementen IA en sus operaciones, procesos y servicio al consumidor, liderarán el mercado.

Gastos vs. ingresos

Gastos vs. ingresos ¿Dónde está el punto medio?

FORBES- 7 de mayo de 2018

El dinero ingresa e ingresa de manera constante pero, ¿parece evaporarse? Sí, hay algo disfuncional. El desorden financiero en las empresas es una de las constantes más riesgosas.

“Una cosa es tener dinero y otra ser rico. Para ser rico hay que saber de finanzas, de otro modo el dinero se evapora”

Francisco Alcaide

Un caos. Generalmente, ése el estado que guardan las finanzas en las empresas en México, pequeñas y medianas —familiares en su mayoría, según el Inegi.

El flujo de dinero se administra a través de esquemas más inclinados a lo subjetivo, o a ciertas costumbres que reflejan la propia estructura familiar. El rigor en las finanzas es la principal carencia y afecta en consecuencia, a todas las decisiones que deben tomarse en un negocio.

 

Para cortar de raíz la mala práctica, es necesario el impulso en la profesionalización de las empresas y generar la información apropiada para tener elecciones acertadas. ¿Cómo?  A partir de nuestros propios datos.

Enfrentando las resistencias

El primer paso es afrontar los vicios en la administración tradicional a los que se ha acostumbrado la empresa familiar. Es común, por ejemplo, que el manejo financiero esté supeditado a las decisiones unilaterales de uno de los miembros, que pocas veces se encuentra capacitado profesionalmente.

Al respecto, la institucionalización de la empresa se torna fundamental para apoyar la descentralización de la información financiera. Ésta se debe llevar a la práctica a través de las determinaciones de los órganos de gobierno corporativo y la implementación de herramientas como el protocolo familiar —que delimiten responsabilidades de los miembros—. También, es indispensable que la administración del dinero sea a partir de información empírica.

A ordenar los números: el estado de resultados

“La inteligencia resuelve problemas y produce dinero. Dinero sin inteligencia financiera es dinero que se pierde rápidamente”.

Robert Kiyosaki

Para saber cómo gastar lo que tienes debes conocer cuánto posee empresa. Por lo tanto, lo siguiente es iniciar un registro que genere un estado de resultados. El estado de resultados es una herramienta esencial para determinar la situación de nuestra empresa; se trata de un estado financiero básico que incluye todos los movimientos de dinero que acontecen día a día en la empresa durante un periodo específico (ya sea anual, mensual o trimestral).

La propia construcción diaria del estado financiero arrojará variables, y a partir de éstas se podrá conocer, por ejemplo, con cuánta liquidez se cuenta para saldar los pasivos a corto plazo.

La meta: la rentabilidad

“Si quieres ser rico no aprendas solamente a saber cómo se gana, sino también cómo se invierte”.

Benjamín Franklin

Una vez que se obtenga la información de las finanzas a través del estado financiero, lo siguiente es interpretarla para darle utilidad. Es decir, entender cómo conciliar el dinero entrante con los egresos y establecer con cuánto dinero se dispone para gastar en el propio negocio para obtener más ganancias a largo plazo.

Ya que producir tiene un costo, hay que garantizar de las ventas, el porcentaje necesario para cubrir todos esos gastos imponderables sin los cuales es imposible fabricar los productos o generar los servicios de la empresa: insumos, mano de obra, gastos relativos a la maquinaria.

Al restar estos costos de los ingresos se obtiene el margen de beneficio bruto. Sólo conociendo esta cantidad es posible tomar decisiones de mediano y largo plazo en relación a qué tanto es posible gastar en rentas, seguros o bienes de la empresa: la rentabilidad operativa.

En este punto se encuentra el equilibrio fundamental para armonizar los números de la empresa: para conocer cuánto es viable retornar al negocio, hay que garantizar la cobertura de los pasivos a corto plazo y medir si cada inversión está significando un ingreso.

La información financiera debe fortalecerse por parte de la familia propietaria, apoyándose en los instrumentos del gobierno corporativo y asumir un compromiso por abonar a la rentabilidad operativa por encima de las ganancias inmediatas, para definir a largo plazo una condición exitosa. Al final, lo que se logrará será la sustentabilidad y consolidación de la empresa.

O dicho de otro modo, en palabras de Dave Ramsey: “Construir riqueza es un maratón, no una carrera”.

guerra por Inteligencia Artificial

China, EU y la guerra por Inteligencia Artificial

FORBES- 4 de mayo de 2018

La guerra China-Estados Unidos tiene en la inteligencia artificial un gran campo de batalla. Aquí te digo cuál es la coyuntura para ambos países y cuáles serán las claves para ganarla.

Una de las repercusiones más relevantes de la transición del mundo unipolar al tripolar es la carrera por la conquista de tecnologías claves, pues la potencia que tenga la ventaja sobre sus competidores gozará de tiempo y aplicaciones que pudieran ser cruciales para tener mayor influencia sobre el concierto internacional. Y en esta coyuntura, la Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más añoradas por las potencias.

La batalla más emblemática la protagonizan China —potencia contendiente— y Estados Unidos —país dominante por las últimas décadas. La lucha es por la combinación de las máquinas inteligentes y su aplicación en diferentes actividades diarias, a efecto de recolectar datos de todas partes, y así disminuir las fronteras entre los mundos físico y digital.

Ante ello, vale la pena preguntarse, ¿qué modelo está siguiendo cada país y qué implicaciones tiene? Además, ¿qué factores podrían ser clave para ganar la carrera tecnológica de esta generación, que trae a la mente la carrera espacial de hace más de medio siglo?

La Inteligencia Artificial en tiempos de Trump

 

Hacia finales de 2016, la administración de Barack Obama publicó un informe sobre el futuro de la IA, donde a pesar de no plantear un financiamiento concreto, sí tenía claro que dicha tecnología debe ser una estrategia clave para el gobierno federal. El documento reconocía que “mi sucesor gobernará un país que estará siendo transformado por la IA.”

Uno de sus señalamientos era la preocupación de que el oficio de conductor de vehículo —en cualquiera de sus facetas y propósito— es una de las fuentes de empleo más socorridas, a nivel internacional, inclusive. Y precisamente, la presencia de la IA en los vehículos autónomos es una de las prioridades tecnológicas del sector privado.

La administración Trump, tan enamorada de la manufactura tradicional sobre la digital, abandonó esta visión aduciendo que, para que la IA florezca en su país, lo mejor es no interferir. Como en ocasiones anteriores, esto ha mostrado no sólo el interés de llevar la contraria a Obama, sino un entendimiento deficiente de la tecnología. Lamentablemente, el gobierno de EU no tiene suficientes expertos, por lo que el tiempo perdido puede ser relevante.

A pesar de esto, Estados Unidos es el líder actual en IA gracias a sus compañías, investigadores y trabajadores calificados en algunos sectores de avanzada. A este respecto, la mayoría de los centros mundiales que lideran la IA siguen en EU Para llegar a esto, no solo ha sido clave su conducción cuando EU era la principal influencia en el mundo, sino también su capacidad para introducir tecnologías que incorporan algún grado de IA a sus procesos: apps para sortear el tráfico, sugerencias de compra y el apoyo al diagnóstico médico, logrando un aumento en la productividad o la disminución de costos.

Además, algunas condiciones estructurales son clave para mantener esta ventaja, incluso en tiempos de Trump: EU tiene unas 34 líneas telefónicas por cada 100 habitantes —casi el triple que China—, unas 120 líneas móviles por cada 100 habitantes —alrededor de 36% por encima de China. También tiene unas 28 conexiones de banda ancha fija por cada 100 habitantes —por unas 23 del país del dragón— y unas 111 líneas móviles —casi el doble que China.

En el rubro privado, hay ciertas compañías clave que dominan los avances en IA; la mayoría originadas en Silicon Valley o pertenecientes a los sectores de consumo, salud y defensa.  Una forma de ver estas familias de compañías es en función de su aproximación a la IA:

Súper ricas. Compañías que hacen IA y aprendizaje automático, además de que tienen sus propios datos. Ejemplos: Google, Facebook, Amazon, Microsoft.

De servicio. Compañías que ayudan a otras empresas a usar sus datos, generalmente no estructurados. Destacan: Palantir Technologies, Salesforce e IBM.

Innovadoras. Compañías trabajando sobre problemas específicos, pero que ni tienen sus datos ni proveen de servicios a otras empresas. Sus tecnologías son generalmente de nicho. Ejemplos: Two Sigma, Point72, Cruise Automation, Flatiron.

Para efectos geopolíticos, las empresas súper ricas pueden mover el tablero con mayor fuerza, ya que son las que contratan más investigadores, abren laboratorios y compran startups. Además, dentro de sus prioridades de negocio y cabildeo se encuentran incrementar la inversión de IA, reclutar talento internacional y mejorar la educación en materia de Ciencias, Tecnologías, Ingenierías y Matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés).

Sin embargo, el punto de quiebre se está volviendo el control de acceso a dato, ya que las principales plataformas —sean el acceso a la App Store o las APIs de Facebook o Google— someten a sus usuarios a procesos de supervisión tardados y, sobre todo, heterogéneos. Por ello, la salida al mercado tiende a retrasarse, mientras que el proceso no-estandarizado les da un poder enorme a las plataformas, que ahora son blanco de los políticos estadounidenses por escándalos como el de Cambridge Analytica.

El capítulo más reciente de IA en territorio estadounidense se escribió en marzo pasado, cuando Donald Trump bloqueó la oferta de compra de la china Broadcom para hacerse de la estadounidense Qualcomm, especializada en la producción de chips y tecnologías móviles.  Una empresa de este tipo es el gran anhelo de China, el cual quiere atacar con su modelo de innovación. Pero Trump firmó un decreto prohibiendo la venta por razones de seguridad nacional.

Como conclusión parcial, el gobierno estadounidense tuvo buen olfato y acertó en bloquear la compra de Qualcomm, además de que señaló que comenzará a estudiar todas las operaciones de esta naturaleza sobre la mesa. Inclusive ha impuesto sanciones a Huawei y ZTE.

Pero la falta de una visión que vaya más allá de las transacciones confirma que el diagnóstico es bueno, pero el plan es malo. Y lo seguirá siendo mientras no utilice la tan temida migración como forma de reinvención… Hoy, 216 de las empresas en la lista de Fortune 500 fueron iniciadas por inmigrantes o por sus hijos.

La Inteligencia Artificial en tiempos de Xi

Un año después del lanzamiento de la iniciativa de innovación “Hecho en China 2025”, el gobierno del Presidente Xi Jinping publicó el “13º Plan Quinquenal de Informatización Nacional,” donde se esbozan las directrices de desarrollo e industrialización digital hasta el 2020. En él, la administración china apuesta por fuertes inversiones en materia de investigación y desarrollo, así como por dos temas controvertidos: el subsidio a la industria de los chips de procesamiento y a una regulación más laxa en tecnologías prioritarias —vehículos autónomos, inteligencia artificial y recolección masiva de datos— siempre y cuando sean desarrolladas por chinos.

La asimetría no puede ser más grande: Por un lado, el bloqueo directo o indirecto del gobierno sino, aunado a un mejor acoplamiento al lenguaje y cultura chinos, han impulsado la popularidad de apps como WeChat, Alibaba, Wibo, TamTam, KakaoTalk, Baidu, YouKu y JD sobre las Google, Facebook y Twitter.  Por el otro, cualquier compañía estadounidense que quisiera entrar al mercado chino, tendría que encarar al menos 6 diferentes revisiones de seguridad —cada una con potencial para retrasar o bloquear el acceso al mercado.

Pero quizá la gran diferencia entre la coyuntura de EU y China es el apoyo del gobierno del país del dragón a su sector privado, principalmente el llamado BAT (acrónimo de Baidu, Alibaba y Tencent) de cara a la IA, lo cual tiene varias implicaciones. En primer lugar, el Ministerio chino de Ciencias designó a Baidu como la plataforma base de IA para vehículos autónomos, a Alibaba para ciudades inteligentes y a Tencent para cuidado de la salud.

A partir de ello, Baidu acaba de hacer una gran coalición llamada el proyecto Apollo, que incluye a Daimler y Ford (armadores), NVidia e Intel (chips), Bosch y Continental (autopartes), Grab (servicios de viaje), TomTom (prospección y mapeo), Microsoft (servicios en la nube) y Blackberry QNX (sistema operativo).

En su propio tenor, Alibaba desarrolló City Brain para conectar cámaras, sensores, datos de gobierno, información compartida en redes sociales y otra información desagregada para utilizar algoritmos de IA que permitan predecir y actuar en asuntos de planeación urbana, gestión de tráfico, servicios ambientales, entre otras.  Actualmente, el proyecto se está implementando en Hangzhou y Macau (China), así como en la Ciudad de Malasia.

En segundo lugar, las empresas BAT son el principal motor de inversión en emprendimientos de todo tipo, —aplicaciones de industria cruzada, tecnología automotriz, cuidado de la salud, IA corporativa, hardware para IA, materiales para industria avanzada, ciberseguridad, tecnologías financieras— logrando con ello tres hitos importantes:

China rebasó a EU como el país que más invierte en startups de IA en el mundo (46% sobre 44%, respectivamente).

Ensambló con procesadores chinos la Sunway TaihuLight, la supercomputadora más potente del mundo.

Invirtió a través de Alibaba en SenseTime Group, que con una valuación de 3 mil millones de dólares, lo que la convirtió en la empresa de IA más valiosa del mundo.

En tercer lugar, la inversión en SenseTime, así como la explosión de patentes de parte de Tencent en los rubros de reconocimiento facial y video vigilancia serán clave para acelerar el gran sueño del gobierno chino: unir la vigilancia digital con el crédito social, con fines de control político.

Con respecto a la vigilancia social, el proyecto maestro es el llamado Skynet, que data del 2005 y que privilegia la seguridad nacional sobre la privacidad para crear un sistema de 600 millones de cámaras y dispositivos, que lo mismo identifique pasajeros usando el transporte el público, que personas sin hogar pernoctando en las plazas, o que verifique identificaciones.

Sobre el sistema de crédito, que data del 2014, el gobierno sino busca dar un crédito personal a sus 1.4 mil millones de ciudadanos basado en su comportamiento y grado de confianza, para el 2020.  Se anticipa que, de entrada, el sistema impedirá que 11 millones de personas ya no puedan hacer uso de aeropuertos y que otras 4 millones tengan prohibido el acceso al sistema de trenes.

En síntesis, las políticas del gobierno —que siguen la visión del presidente Xi de volver a China una “ciber-superpotencia” en la que se pueda exportar la tecnología nacional y se tenga una postura revisionista sobre la entrada de externos al mercado sino— tienen como objetivo que el país del dragón domine la batalla por la IA para el 2030. ¿Lo conseguirán?  Eric Schmidt, quien en enero dejó el cargo de Director Ejecutivo de Alphabet, piensa que lo lograrán para el 2025.

Las Claves para ganar la Carrera de la Inteligencia Artificial

A partir de los antecedentes anteriores, se pueden subrayar los aspectos clave para alcanzar la victoria en la Carrera de la IA:

Coordinación de la Quíntuple Hélice. Consiste en la alineación de objetivos y visión, aunada a la repartición de trabajo y el establecimiento de sinergias entre gobierno, sector privado, universidades, emprendedores e inversionistas. En este sentido, la iniciativa del gobierno sino está mucho más articulada y coordinada que la estadounidense.

Educación STEM. Se requiere formar un significativo número de especialistas en las áreas STEM para continuar con el desarrollo de IA. De acuerdo con el Foro Económico Mundial, hasta 6% de los graduados chinos se concentran en esta área, por menos de 1% de estadounidenses, lo que equivale a 4.67 millones de graduados por 0.57 millones, respectivamente para el año 2016.

Cantidad de datos. Los algoritmos requieren datos para mejorar: mientras más datos, más poder y velocidad. Al tiempo que EU es el país que más ha recolectado datos hoy en día, China está incrementando exponencialmente sus capacidades, ya sea a través del Internet de las Cosas, del aprendizaje automático o del número de usuarios de sus startups. Por su número de teléfonos móviles y de usuarios de internet, China pronto rebasará a EU en recolección de datos.

Tamaño de mercado. Por un lado, no todos los usuarios valen igual y en este sentido, la industria estadounidense es hasta tres veces más grande que la china. Sin embargo, el PIB y el engagement de los usuarios en las apps también tendrán un peso importante, y en ambas China llevará la ventaja.

Capacidad de Innovación e Industrias Clave. Por un lado, las empresas de Silicon Valley han impreso su huella en buena parte del mundo, con gran adopción. También tienen más empresas “súper ricas” así como de seguridad nacional que las que tiene China —incluyendo semiconductores, fabricación de chips, sistema financiero y reconocimiento facial. De ahí que el país sino haya querido comprar empresas como Qualcomm, Lattice Semiconductor, MoneyGram y la Chicago Stock Exchange, y que EU haya bloqueado las operaciones. Aun así, sus capacidades de innovación están creciendo rápidamente.

Inversión Privada. De acuerdo con The Economist, “el presupuesto absoluto chino en tecnología es apenas 30% tan grande como el estadounidense […] […] pero la brecha se reduce en las partes más dinámicas de la industria. En e-commerce e internet, las empresas chinas son colectivamente 53% más grandes que las de EU en función del valor de mercado. Los unicornios chinos representan un 69% de valor de los unicornios estadounidenses.”

Lenguaje. Por un lado, los EU tienen a favor que su procesamiento de lenguaje natural es más avanzado dada la proliferación internacional del inglés. Sin embargo, los chinos están usando su idioma a su favor: están trabajando en inglés —que dominan al llegar a la universidad— y tanto tomando decisiones como haciendo estrategia en chino, idioma que la mayoría de los estadounidenses desdeñaría hablar.

En conclusión, como se ha visto aquí, las implicaciones por la Carrera a la Inteligencia Artificial son multidimensionales. Para ganarla, se requieren recursos, coordinación, estrategia inteligente y buena implementación. En el pasado, la victoria moral estadounidense en la carrera lunar derivó en innovaciones, estandarización tecnológica e influencia geopolítica por varias décadas. Pero esta carrera entre China y EU tendrá implicaciones más grandes, ya que moldeará buena parte del desarrollo del siglo XXI y lo hará a través de la innovación más transformadora y revolucionaria de la historia de la humanidad.

Bancos y Fintech

 Bancos y Fintech, matrimonio por conveniencia

FORBES- 3 de mayo de 2018

En el involucramiento con las Fintech, los bancos reducen los riesgos de un cambio de este calibre a la vez que pueden mantener ambos modelos operando, el rígido o el flexible.

La banca electrónica no es nueva. Desde hace 10 años o más, los bancos ya habían realizado una inversión considerable en infraestructura para establecer sus primeros pasos en el mundo digital.

Aún no existía la Nube como la conocemos hoy, ni el poder de cómputo al que tenemos acceso en este momento. Sin embargo, con los avances de la tecnología, la rápida adopción y adaptación de los usuarios a ésta, para los bancos (como para casi cualquier empresa del planeta) pronto se volvió evidente que no podrían mantenerse a la par de los nuevos modelos, paradigmas y necesidades de los usuarios sin hacer de nuevo inversiones gigantes.

En medio del camino surgieron las Fintech.

 

El Big Bang 4.0 creó las oportunidades necesarias con las que las empresas que utilizaban la tecnología se especializaron en la entrega de algunos de los servicios tradicionalmente ligados a los bancos, sólo unos pocos, para dar una experiencia más placentera a los usuarios.

Con menos servicios, pero especializados y basados en el aprovechamiento tecnológico de la Nube, con mayor transparencia hacia el usuario; por medio de las ventajas y principios de la Transformación digital, las Fintech se hicieron de una leal base de usuarios muy pronto y captaron la atención del mundo de los inversionistas y fondos de capital.

Así inició un nuevo maridaje, con una explosión de las Fintech y el esfuerzo de los bancos tradicionales por alcanzarlas, y en varios casos, cada vez más frecuentes, de su adquisición o sociedad con ellas, obteniendo como resultado un pequeño vistazo a la banca del futuro.

La llegada de la banca configurable, alojada en la nube, al “unboxing” de sus productos financieros

Como CEO y cofundador de una Fintech, estoy convencido que esta fusión es producto de una narrativa más sana, en la que los bancos tradicionales entienden qué es lo que necesitan de las Fintech, en lugar de la narrativa antigua, en donde simplemente se enfrentan.

En la segunda narrativa, ni bancos ni Fintech se pueden ver beneficiados. En la primera, hay victorias para ambos lados.

Los bancos pueden evolucionar sus modelos monolíticos, de operaciones rígidas, al incorporar la operatividad agile de las Fintech; mientras que éstas ganan maduración y crecimiento de negocio a velocidades que no lograrían si fueran por sí solas.

Nos encontramos en medio de un cambio de paradigma que traerá repercusiones legales, profesionales y hasta morales, de cómo entendemos la relación entre las instituciones financieras y los usuarios.

Los bancos entenderán (algunos ya, otros más tarde) que el modelo de la API para la interconexión ya no es suficiente, y, al contrario, nos está trayendo a un punto en el que se vuelve caótico e inoperante.

Estamos en los primeros pasos de una banca configurable y alojada en la Nube, que permita mayor flexibilidad a los usuarios, sin importar si son individuos o empresas.

Y por medio del involucramiento con las Fintech, los bancos reducen los riesgos de un cambio de este calibre a la vez que pueden mantener ambos modelos operando, el rígido o el flexible, mientras sea necesario y todos los usuarios poco a poco migran.

El futuro de la banca y los servicios financieros digitales está por llegar, mientras tanto estamos siendo parte de quienes lo configuran y eso es algo emocionante y poderoso.

Comercio electrónico

Comercio electrónico B2B y su valor agregado

FORBES- 3 de mayo de 2018

La base para la transformación digital de una empresa B2B es la integración de las ventas en el e-commerce y la identificación de factores que agregan valor a la marca.

Normalmente cuando nos referimos a comercio electrónico nos enfocamos únicamente en B2C (Business-to-Consumer), sin embargo, el segmento de B2B (Business-to-Business) es mucho más grande. Se estima que en Estados Unidos tan sólo en este año sumarán 9 billones de dólares las ventas totales de comercio electrónico B2B, de acuerdo con un estudio realizado por Forrester. Por su parte este sector en México aún se encuentra subdesarrollado y presenta grandes oportunidades de negocio, pero para ello es necesario comenzar con una transformación digital de las empresas.

La base para la transformación digital de una empresa B2B es la integración de sus ventas al comercio electrónico y la identificación de factores que agregan valor a la marca. Actualmente aquellas empresas que han implementado la venta en línea de sus productos y/o servicios a otros negocios han reportado mayores ventas y menores costos gracias a que, principalmente, el proceso de venta se vuelve más eficiente, se acelera el procesamiento de la orden y disminuye el número de errores.

A pesar de ello, un estudio realizado por Sana Commerce, señala que de 72% de empresas que consideran importante contar con una estrategia B2B sólo el 4% ha completado un proyecto de comercio electrónico, mientras que la gran mayoría se encuentra en las etapas más tempranas de su desarrollo. Las tres principales barreras que impiden el desarrollo de sus áreas de e-commerce son factores culturales y tecnológicos como sistemas de información (41%), resistencia organizacional al cambio (39%) y la imposibilidad de conexión entre los canales de venta (38%). Una vez superados estos temas y al lograrse implementar una estrategia digital, los beneficios son claros: el 91% creó un proceso de compra más eficiente; el 77% registró un aceleramiento en el procesamiento de pedidos; y el 72% disminuyó el número de errores en las órdenes. Finalmente, el 64% registró un retorno de inversión en menos de 1 año.

Uno de los primeros pasos para que las empresas B2B puedan innovar en materia de comercio electrónico dentro de su sector, es el registro, medición y evaluación constante de aquellos factores que intervienen en el proceso de compra. Es importante tener en cuenta tanto los roles de factores racionales cuantificables en datos duros, así como aquellos factores emocionales presentes en dicho proceso, para poder diseñar estrategias que generen un valor agregado y logren satisfacer las exigencias del cliente desde una perspectiva integral, aspirando así por su lealtad a la marca. Entre mayor valor agregado tenga la compañía, mayor será la lealtad de su cliente.

Los seis pasos para identificar los factores clave que, desde la perspectiva del cliente, agregan valor a la marca son:

Conocer los atributos propios mejor evaluados por el cliente a través de la aplicación de una encuesta.

Comparar los atributos propios con los de la competencia directa.

Realizar entrevistas con los clientes para conocer a profundidad su experiencia dentro de las distintas etapas del proceso de compra. Mantener la conversación mediante un tercero neutral permitirá conocer las necesidades, satisfacciones y frustraciones del usuario de una forma más honesta.

Priorizar los factores detectados e idear estrategias que satisfagan las inquietudes de los clientes, para que estos sean abordados desde las distintas áreas de la empresa y que añadan valor a la misma.

Presentar las nuevas estrategias a una muestra de clientes para conocer su opinión y, en caso de ser necesario, perfeccionarlas.

Por último, realizar un seguimiento analítico sobre la implementación para asegurar que el resultado vaya acorde con el objetivo inicial.

Conocer los factores, tanto objetivos como subjetivos que están presentes dentro del proceso adquisitivo de un cliente, permite hacer una identificación y priorización de aquellos que añaden valor a la marca de forma significativa permitiendo enfocar los esfuerzos correctos para destacar de la competencia y aspirar a la lealtad del cliente.

Sin duda, Internet ha revolucionado las ventas tradicionales y esto se refleja en la evolución de las ventas online en el ámbito B2B. Un punto clave de inicio para implementar una estrategia digital para este tipo de empresas es justo la identificación de factores que agregan valor a la marca, para así integrar estos al proceso de compra en línea, logrando posicionar su área de comercio electrónico a través de sus principales fortalezas.

comunicación y fake news

La excelencia en la comunicación y fake news

FORBES- 3 de mayo de 2018

Los retos más grandes que preocupan a quienes administran la comunicación de empresas son, entre otros: la evolución digital, el rol de la función de la comunicación y el flujo de información.

La comunicación como disciplina y como industria está cambiando radicalmente, los avances tecnológicos y las redes sociales han aumentado la cantidad de información, la velocidad de la misma y cada día se vuelve más complicado su manejo.

El manejo de la comunicación en las empresas y los gobiernos hoy enfrenta a un gran dilema, ya que la tecnología le dio a las audiencias la posibilidad de expresión en cualquier momento, al mismo tiempo los medios se multiplicaron a una velocidad vertiginosa y las redes sociales expandieron la capacidad de la sociedad de comunicarse y unirse en momentos determinados por ciertas causas, hoy vivimos un mundo en donde  las barreras de comunicación, las fronteras y los limites han caído estrepitosamente.

La disciplina de la comunicación creció siempre en paralelo a la tecnología que acompaño al desarrollo de los medios de comunicación, hoy ante la democratización tecnología crece y reacciona ante las olas de información corren por Internet y las redes sociales, en pocos años los medios, la publicidad, la información han cambiado radicalmente.

Esta situación hace necesario que estudiemos a profundidad la gestión de la comunicación en los ámbitos públicos y privado. Desde hace diez años en Europa inicio un movimiento entre un grupo de especialistas para medir este efecto a través de un estudio llamado el “Euopean Communication Monitor”, poco a poco el estudio ha sido implementando en los diferentes continentes, en América Latina lo implementamos en su primera versión en el 2014. En este año iniciamos la implementación del tercer estudio del “Latin American Communication Monitor” (LCM). En este año además de que ya se tienen los estudios de Asia, se estará implementando en Estados Unidos y Canadá, los que nos da la oportunidad de conocer como se está gestionando la comunicación en todo el orbe.

 

Hoy en México ya iniciamos el LCM y la Universidad de la Comunicación la implementación de la tercer encuesta con todos los especialistas de comunicación, directores, gerentes, profesionales y agencias de relaciones públicas y comunicación estratégica para conocer el cómo se está gestionando la comunicación en las instituciones, en esta versión investigaremos el fenómeno de las “noticias falsas o fake news” para poder medir su efecto y la forma de su manejo, para participar en este estudio puedes accesar aquí.

Gracias a estos estudios hoy podemos ofrecer tendencias, datos comparativos entre sectores, países de la mima región y continentes, para que los departamentos de comunicación de empresas multinacionales, nacionales, gubernamentales y organizaciones del tercer sector, puedan lograr la excelencia en la comunicación y con esto enfrentar los retos más grandes que hoy preocupan a los que administran la comunicación de las empresas  y que son: enfrentarse con la evolución digital y la web social; fortalecer el rol de la función de la comunicación, y ; lidiar con la velocidad y  volumen del flujo de información.